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Les médias face à l’IA : pourquoi leurs vidéos restent difficiles à exploiter

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Les médias face à l’IA : pourquoi leurs vidéos restent difficiles à exploiter
Les médias face à l’IA : pourquoi leurs vidéos restent difficiles à exploiter

Les outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini modifient progressivement les habitudes de recherche et de consommation de l’information. Pourtant, une partie importante des contenus produits par les médias reste difficilement exploitable par ces systèmes, notamment lorsqu’il s’agit de vidéos. Alexia Mayer, fondatrice du média Tous WONDER et première invitée de l’histoire de tvmag.info, estime que les IA s’appuient notamment sur les transcriptions pour comprendre ces contenus, au risque de passer à côté d’éléments essentiels comme la démonstration, le ton, l’expertise ou certains moments clés.

Pour les rédactions, cette question dépasse le seul enjeu technique. Une vidéo peut contenir une information, une intervention ou une séquence particulièrement forte sans que les systèmes d’IA soient nécessairement capables d’en identifier toute la valeur. À mesure que les assistants conversationnels deviennent des portes d’entrée vers l’information, la capacité d’un média à rendre ses contenus compréhensibles et exploitables par ces outils pourrait peser sur leur visibilité.

Rendre les catalogues vidéo lisibles par l’IA

C’est précisément cette problématique qu’Alexia Mayer doit aborder lors d’un rendez-vous consacré à l’évolution de la découverte des contenus par l’intelligence artificielle. Elle intervient à nouveau sur un sujet directement lié aux transformations du secteur des médias : les moyens permettant de structurer un catalogue vidéo afin qu’il puisse être mieux compris, retrouvé et cité par les systèmes d’IA.

Le rendez-vous est prévu le 29 septembre, pour une durée de 45 minutes, avec une participation gratuite. L’objectif sera notamment d’examiner les pratiques permettant aux producteurs et diffuseurs de contenus vidéo de mieux prendre en compte les nouveaux usages liés aux moteurs et assistants d’IA, alors que la recherche d’information passe de plus en plus par des réponses générées directement plutôt que par la consultation traditionnelle de sites.

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